शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

डेटाफ्रेम के साथ शब्द खोज

इस अभ्यास में आप टेक्स्ट डेटा के साथ काम करेंगे, जिसमें Enron कर्मचारियों के ईमेल शामिल हैं। Enron घोटाला एक प्रसिद्ध फ्रॉड केस है। Enron कर्मचारियों ने कंपनी की खराब वित्तीय स्थिति को छिपाया, जिससे शेयर की कीमत कृत्रिम रूप से ऊँची बनी रही। कर्मचारियों ने अपने स्टॉक ऑप्शंस बेच दिए, और जब सच्चाई सामने आई तो Enron निवेशक खाली हाथ रह गए। लक्ष्य है कि आप ऐसे सभी ईमेल ढूँढें जिनमें विशेष शब्दों का ज़िक्र हो, जैसे "sell enron stock".

डेटाफ्रेम पर स्ट्रिंग ऑपरेशंस का उपयोग करके, आप अव्यवस्थित ईमेल डेटा को आसानी से छाँट सकते हैं और शब्द-हिट्स के आधार पर फ्लैग बना सकते हैं। Enron ईमेल डेटा को df नाम के एक डेटाफ्रेम में रखा गया है, तो आइए संदिग्ध टर्म्स को खोजें। शुरू करने से पहले आप कंसोल में df को बेझिझक एक्सप्लोर करें।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Fraud Detection

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Find all cleaned emails that contain 'sell enron stock'
mask = df['clean_content'].____.____('____', na=False)
कोड संपादित करें और चलाएँ