एक फ्लैग बनाना
इस बार आप एक वास्तविक फ्लैग वैरिएबल बनाएँगे जो 1 देता है जब ईमेल में इच्छित सर्च टर्म्स पर हिट मिलती है, और अन्यथा 0. यह वह आखिरी स्टेप है जो आपको करना है ताकि आप टेक्स्ट डेटा कंटेंट को किसी मशीन लर्निंग मॉडल में एक फीचर की तरह, या मॉडल के नतीजों पर एक वास्तविक फ्लैग की तरह उपयोग कर सकें। आप ईमेल्स वाला dataframe df ही उपयोग करना जारी रख सकते हैं, और searchfor सूची वही है जो पिछले अभ्यास में परिभाषित की गई थी।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Fraud Detection
अभ्यास निर्देश
- numpy की where कंडीशन का उपयोग करें ताकि '1' फ्लैग करें जहाँ क्लीन किया गया ईमेल
searchforसूची के शब्दों को शामिल करता हो, और अन्यथा 0. searchforसूची के शब्दों को "or" इंडिकेटर के साथ जोड़ें।- नए बनाए गए फ्लैग वैरिएबल के मान गिनें।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create flag variable where the emails match the searchfor terms
df['flag'] = ____.____((df['clean_content'].___.____('____'.____(____)) == True), 1, 0)
# Count the values of the flag variable
count = df['flag'].____()
print(count)