टॉपिक के आधार पर धोखेबाज़ ढूँढना
इस अभ्यास में आप टॉपिक मॉडल के परिणामों को वापस अपनी मूल डेटा पर लिंक करेंगे। अब आपने सीखा है कि आपको टॉपिक 3 से जुड़ी हर चीज़ को फ्लैग करना है। जैसा कि आप देखेंगे, यह उतना सीधा नहीं है। आपको get_topic_details() फंक्शन दिया गया है जो ldamodel और corpus आर्ग्युमेंट लेता है। यह हर टेक्स्ट लाइन के लिए टॉपिक के विवरण निकालता है। इस फंक्शन की मदद से आप परिणामों को अपनी मूल डेटा में वापस जोड़ सकते हैं। अगर आप मॉडल के परिणामों के साथ काम करने के और तरीकों के बारे में सीखना चाहते हैं, जो इस कोर्स के दायरे से बाहर है, तो इस article को ज़रूर पढ़िए।
आपके लिए dictionary और corpus, टेक्स्ट डेटा text_clean और आपके मॉडल के परिणाम ldamodel उपलब्ध हैं। साथ ही get_topic_details() पहले से परिभाषित है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Fraud Detection
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Run get_topic_details function and check the results
print(get_topic_details(____, ____))