रैंकिंग्स की तुलना
कई संगठन शोध, शिक्षण, छात्र संतुष्टि जैसे कारकों के आधार पर विश्वविद्यालयों की रैंकिंग करते हैं। ऐसे तीन संगठनों में Times Higher Education World (THEW) University Ranking, Academic Ranking (ARW) of World Universities, और Center for World (CW) University Rankings शामिल हैं। अक्सर ऐसा होता है कि ये संगठन एक ही विश्वविद्यालय को अलग-अलग रैंक देते हैं। आप रैंकिंग्स के बीच सहमति या असहमति को मात्रात्मक रूप से कैसे मापेंगे? एक तरीका है Kendall's tau जैसे non-parametric rank correlation coefficient का उपयोग करना।
एक DataFrame rankings_df में इन तीनों सेट्स की रैंकिंग्स दी गई हैं। आपके लिए pandas को pd के रूप में, NumPy को np के रूप में, और SciPy के stats पैकेज को लोड किया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में अनुमान का आधार
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Compute Kendall's tau between the THEW and ARW rankings
tau_thew_arw, p_value_thew_arw = ____
# Compute Kendall's tau between the THEW and CW rankings
tau_thew_cw, p_value_thew_cw = ____
# Compute Kendall's tau between the ARW and CW rankings
tau_arw_cw, p_value_arw_cw = ____