समूहों की Normality
अब जबकि आपने समान variance स्थापित कर लिया है, अगली शर्त है प्रत्येक उद्योग में फंडिंग की normality की जाँच करना.
इस अभ्यास में, आप normality के साथ और बिना डेटा को visualize करके तुलना करेंगे. हालाँकि ये visualizations plt.hist() से भी बनाए जा सकते हैं, इस अभ्यास में आप DataFrame पर .plot() आर्ग्युमेंट के साथ kind और alpha आर्ग्युमेंट्स का उपयोग करना अभ्यास करेंगे.
आपके द्वारा बनाए गए तीन DataFrames (biotech_df, enterprise_df और ecommerce_df) पहले से लोड हैं. पैकेज pandas pd के रूप में, NumPy np के रूप में, Matplotlib plt के रूप में, और SciPy का stats पैकेज भी पहले से लोड है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में अनुमान का आधार
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Plot a histogram of the funding for each industry
____.plot(kind=____, alpha=____)
____.plot(____)
____.plot(____)
plt.show()