पावर और सैंपल साइज निकालना
आप गेम कंपनियों बनाम एडवरटाइजिंग कंपनियों के लिए प्रति इन्वेस्टमेंट राउंड औसत फंडिंग की तुलना करना चाहते हैं। आप दो-सैंपल t-test की पावर निकालने से शुरू करते हैं।
आपके लिए तीन चीजें लोड की गई हैं:
ads_acquired_avg_funding- (pandas Series) हर अधिग्रहित एडवरटाइजिंग कंपनी की औसत फंडिंगgames_acquired_avg_funding- (pandas Series) वही, लेकिन गेम कंपनियों के लिएads_games_cohensd- (Number) एडवरटाइजिंग बनाम गेम कंपनियों के लिए Cohen's d (मानकीकृत effect size)
पावर निकालने के लिए ज़रूरी फंक्शन statsmodels.stats.power से इम्पोर्ट किया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में अनुमान का आधार
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Compute the ratio of games to advertising companies
games_ads_ratio = ____ / ____
# Compute the power of the test
____().____(effect_size=____,
nobs1=____,
alpha=____,
ratio=____)