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प्रयोगात्मक डिज़ाइन के लिए पावर

मान लीजिए कि आपने अपने अध्ययन के लिए 100 लोगों का सैंपल इकट्ठा किया और उसे करने में समय और पैसा लगाया. अध्ययन पूरा होने के बाद आपको पता चला कि आपके परीक्षण की पावर सिर्फ 10% थी. यानी, भले ही आपकी समूहों में वास्तविक अंतर होता, आपके दिए गए डेटा के आधार पर उसे पकड़ने की आपके परीक्षण की संभावना केवल 10% थी. कितना बेकार गया सारा प्रयास!

इसलिए, सबसे अच्छा तरीका है कि आप डेटा इकट्ठा करने और प्रयोग चलाने से पहले पावर का अनुमान लगा लें. इस अभ्यास में आप इस प्रक्रिया के चरणों को व्यवस्थित करेंगे. नीचे दिए गए आइटम पावर विश्लेषण का उपयोग करते हुए प्रयोगात्मक डिज़ाइन की प्रक्रिया के चरण हैं.

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Python में अनुमान का आधार

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