linear_kernel और cosine_similarity की तुलना
इस अभ्यास में, आपको tfidf_matrix दिया गया है जिसमें हज़ार दस्तावेज़ों के tf-idf वेक्टर हैं। आपका काम इन वेक्टरों के लिए पहले cosine_similarity और फिर linear_kernel का उपयोग करके कॉसाइन समानता मैट्रिक्स बनाना है.
इसके बाद, हम दोनों फंक्शन के computation समय की तुलना करेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में NLP के लिए Feature Engineering
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Record start time
start = time.time()
# Compute cosine similarity matrix
cosine_sim = ____(____, ____)
# Print cosine similarity matrix
print(cosine_sim)
# Print time taken
print("Time taken: %s seconds" %(time.time() - start))