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विभिन्न प्रकाशनों की पठनीयता

इस अभ्यास में, आपको चार प्रकाशनों के लेखों के अंश दिए गए हैं. आपका काम इन अंशों की पठनीयता Gunning fog स्कोर से निकालना है और इसके आधार पर इन प्रकाशनों को पढ़ने की सापेक्ष कठिनाई तय करना है.

अंश निम्नलिखित स्ट्रिंग्स के रूप में उपलब्ध हैं:

  • forbes - Forbes मैगज़ीन में चीनी सोशल क्रेडिट स्कोर सिस्टम पर एक लेख का अंश.
  • harvard_law - Harvard Law Review में प्रकाशित एक पुस्तक-समीक्षा का अंश.
  • r_digest - Reader's Digest में फ्लाइट टर्बुलेंस पर एक लेख का अंश.
  • time_kids - TIME for Kids में नमक के सेवन के दुष्प्रभावों पर एक लेख का अंश.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में NLP के लिए Feature Engineering

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अभ्यास निर्देश

  • readability से Readability क्लास इम्पोर्ट करें.
  • Readability पर gunning_fog() मेथड का उपयोग करके प्रत्येक excerpt के लिए gf ऑब्जेक्ट कंप्यूट करें.
  • score एट्रिब्यूट का उपयोग करके Gunning fog स्कोर कंप्यूट करें.
  • Gunning fog स्कोर्स की लिस्ट प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import Readability
from readability import Readability

# List of excerpts
excerpts = [forbes, harvard_law, r_digest, time_kids]

# Loop through excerpts and compute gunning fog index
gunning_fog_scores = []
for excerpt in excerpts:
  gf = Readability(excerpt).____()
  gf_score = gf.____
  gunning_fog_scores.append(gf_score)
  
# Print the gunning fog indices
print(gunning_fog_scores)
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