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TED talks का word count

ted एक dataframe है जिसमें 500 TED talks के transcripts हैं. आपका कार्य एक नया फीचर word_count निकालना है, जो हर talk के लगभग शब्दों की संख्या रखे. इसके साथ, आपको talks के औसत word count की भी गणना करनी है. Transcripts, ted में transcript फीचर के रूप में उपलब्ध हैं.

यह कार्य पूरा करने के लिए, आपको एक फंक्शन count_words परिभाषित करना होगा जो एक string арг्युमेंट ले और उस string में शब्दों की संख्या लौटाए. इसके बाद, आपको इस फंक्शन को ted के transcript फीचर पर apply करके नया फीचर word_count बनाना है और उसका mean निकालना है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में NLP के लिए Feature Engineering

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • split() मेथड का उपयोग करके string को शब्दों की list में बाँटें.
  • len() का उपयोग करके words में मौज़ूद elements की संख्या लौटाएँ.
  • अपने फंक्शन को ted की transcript कॉलम पर apply करके नया फीचर word_count बनाएँ.
  • mean() का उपयोग करके talks के औसत word count की गणना करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Function that returns number of words in a string
def count_words(string):
	# Split the string into words
    words = ____.____
    
    # Return the number of words
    return ____(____)

# Create a new feature word_count
ted['word_count'] = ted[____].apply(____)

# Print the average word count of the talks
print(ted[____].____)
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