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एक वाक्य में Named entities

इस अभ्यास में, आप spaCy के एक statistical मॉडल का उपयोग करके किसी टेक्स्ट में मौजूद विभिन्न named entities को पहचानेंगे और उनके लेबल classify करेंगे. हम इन लेबल्स की सत्यता (veracity) भी जाँचेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में NLP के लिए Feature Engineering

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • spacy.load() का उपयोग करके en_core_web_sm मॉडल लोड करें.
  • text और nlp का उपयोग करके Doc इंस्टेंस doc बनाएँ.
  • doc.ents पर loop चलाकर सभी named entities और उनके संबंधित लेबल प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Load the required model
nlp = ____.____(____)

# Create a Doc instance 
text = 'Sundar Pichai is the CEO of Google. Its headquarters is in Mountain View.'
doc = ____

# Print all named entities and their labels
for ent in ____:
    print(____, ____)
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