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SHAP के साथ हृदय रोग के मुख्य प्रेडिक्टर्स ढूँढना

आपका कार्य SHAP का उपयोग करके यह समझना है कि प्री-ट्रेंड RandomForestClassifier model में अलग-अलग फीचर्स हृदय रोग की भविष्यवाणियों को कैसे प्रभावित करते हैं।

X जिसमें फीचर्स हैं और y जिसमें लेबल हैं, तथा रैंडम फॉरेस्ट क्लासिफायर model आपके लिए पहले से लोड किए गए हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Explainable AI

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • explainer नाम का एक SHAP tree explainer बनाइए।
  • shap_values compute कीजिए।
  • mean absolute SHAP values mean_abs_shap compute कीजिए.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

import shap

# Create a SHAP Tree Explainer
explainer = ____

# Calculate SHAP values
shap_values = ____

# Calculate mean absolute SHAP values
mean_abs_shap = ____

plt.bar(X.columns, mean_abs_shap)
plt.title('Mean Absolute SHAP Values for RandomForest')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()
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