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रेग्रेसर्स की लोकल व्याख्या

आपको एक KNN regressor मॉडल दिया गया है जो age, sex, BMI, बच्चों की संख्या, और smoking status जैसे फीचर्स के आधार पर health insurance cost की भविष्यवाणी करता है. आपका कार्य दिए गए sample के लिए यह आकलन करना है कि हर फीचर prediction को कैसे प्रभावित करता है.

KNN model और आवश्यक पैकेज आपके लिए पहले से लोड हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Explainable AI

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • KNN regressor model के लिए LIME explainer बनाएँ.
  • दिए गए sample_data_point पर मॉडल की prediction की explanation जनरेट करें.
  • prediction पर हर फीचर का प्रभाव दिखाएँ.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

from lime.lime_tabular import LimeTabularExplainer

sample_data_point = X.iloc[2, :]

# Create the explainer
explainer = ____

# Generate the explanation
exp = ____

# Display the explanation
exp.____
plt.show()
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