आय स्तर समझाने के लिए SHAP
इस अभ्यास में आप SHAP का उपयोग करके देखेंगे कि किसी प्रशिक्षित मॉडल की भविष्यवाणी पर प्रत्येक फीचर का एकल सैंपल के लिए क्या प्रभाव पड़ता है, और फीचर कॉन्ट्रिब्यूशन्स को गहराई से समझने के लिए वॉटरफॉल प्लॉट से उसे विज़ुअलाइज़ करेंगे।
एक प्रशिक्षित KNN model आपके लिए लोड है। फीचर्स वाला डेटासेट X में लोड किया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Explainable AI
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
import shap
# Create the SHAP explainer
explainer = ____
# Compute SHAP values for the first instance in X
shap_values = ____
print(shap_values)