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फूड इमेज प्रेडिक्शंस की व्याख्या

आपके पास एक model है जो फूड को क्लासिफाई करता है, और आपका काम LIME का उपयोग करके उन रीजन की पहचान करना है जिन पर मॉडल नीचे दी गई image के लिए अपनी प्रेडिक्शन करते समय सबसे ज़्यादा ध्यान देता है.

प्रेडिक्शंस के लिए ज़िम्मेदार model, model_predict फंक्शन, और नीचे दिखाई गई सैंपल image आपके लिए पहले से लोड हैं.

Image for fries

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Explainable AI

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • explainer नाम का एक LIME इमेज एक्सप्लेनर बनाएँ.
  • दी गई image पर model की प्रेडिक्शन के लिए एक explanation जनरेट करें.
  • model की एक्सप्लेनेशन के आधार पर image से इंटरेस्ट के एरियाज़ निकालें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

from lime import lime_image
np.random.seed(10)

# Create a LIME explainer
explainer = lime_image.____()

# Generate the explanation
explanation = explainer.____(____, ____, hide_color=0, num_samples=50)

# Display the explanation
temp, _ = explanation.____(____, ____)
plt.imshow(temp)
plt.title('LIME Explanation')
plt.axis('off')
plt.show()
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