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Manual feature extraction I

आप अलग-अलग स्टोर्स में खास प्रोडक्ट्स की कीमतें तुलना करना चाहते हैं। प्री-लोडेड डेटासेट sales_df में ये फीचर्स हैं: storeID, product, quantity और revenue। quantity और revenue फीचर्स बताते हैं कि किसी प्रोडक्ट की कितनी यूनिट्स किसी स्टोर में बिकीं और कुल राजस्व कितना था। आपकी एनालिसिस के लिए प्रति प्रोडक्ट औसत कीमत जानना ज़्यादा उपयोगी है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Dimensionality Reduction

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • बेची गई मात्रा और कुल राजस्व से प्रोडक्ट की कीमत निकालें.
  • डेटासेट से quantity और revenue फीचर्स हटा दें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Calculate the price from the quantity sold and revenue
sales_df['price'] = ____

# Drop the quantity and revenue features
reduced_df = sales_df.drop(____, axis=1)

print(reduced_df.head())
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