कितने components चुनें
अब आप "प्लॉट में elbow" तकनीक का इस्तेमाल करके यह अधिक सूझ-बूझ से तय करेंगे कि अपने डेटा को कितने principal components तक घटाना है। आखिरी बार, आप प्री-लोडेड न्यूमेरिक ANSUR female डेटासेट ansur_df पर काम करेंगे।
आपके लिए सभी ज़रूरी पैकेज और क्लासेज़ प्री-लोडेड हैं (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Dimensionality Reduction
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Pipeline a scaler and PCA selecting 10 components
pipe = ____([('scaler', ____),
('reducer', ____)])