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रखे जाने वाले variance का अनुपात चुनना

आप PCA को समझाए गए variance की उस threshold के आधार पर घटकों की संख्या तय करने देंगे, जिसे आप चुनते हैं.

आप पहले से लोड किए गए numeric ANSUR female डेटासेट ansur_df पर काम करेंगे.

सभी ज़रूरी पैकेज और क्लास भी पहले से लोड हैं (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Dimensionality Reduction

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Pipe a scaler to PCA selecting 80% of the variance
pipe = ____([('scaler', ____),
        		 ('reducer', ____)])
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