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डायमेंशनलिटी का t-SNE विज़ुअलाइज़ेशन

अब तक की मेहनत का नतीजा देखने का समय है। इस अभ्यास में, आप संयुक्त पुरुष और महिला Ansur डेटासेट पर t-SNE डायमेंशनलिटी रिडक्शन के आउटपुट को विज़ुअलाइज़ करेंगे। आप 2 t-SNE फीचर्स ('x' और 'y') के 3 स्कैटरप्लॉट बनाएँगे, जो डेटासेट df में जोड़े गए थे। हर स्कैटरप्लॉट में आप पॉइंट्स को एक अलग श्रेणीबद्ध वैरिएबल के अनुसार रंगेंगे।

seaborn पहले से sns के रूप में और matplotlib.pyplot plt के रूप में इम्पोर्ट किया जा चुका है।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Dimensionality Reduction

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Color the points according to Army Component
sns.____(x="x", y="y", hue=____, data=df)

# Show the plot
plt.show()
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