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समय सीमा के लिए फ़िल्टर करना

अब जब आप किसी एक क्षण के लिए फ़िल्टर कर सकते हैं, तो आइए एक रेंज के लिए फ़िल्टर करें। सुबह की कम्यूट पैटर्न समझने के लिए, पहले दिन 7 AM से 10 AM के बीच की सभी पंक्तियाँ ढूँढिए ताकि मॉर्निंग रश का विश्लेषण किया जा सके।

polars pl के रूप में लोड है। DataFrame bikes उपलब्ध है और time कॉलम Datetime है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Polars के साथ Data Transformation

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • bikes को उन पंक्तियों के लिए फ़िल्टर करें जहाँ time 1 जुलाई, 2016 को 7 AM और 10 AM के बीच हो.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Filter for morning rush hour (7 AM - 10 AM)
bikes.filter(
    pl.col("time").____(
        pl.datetime(2016, 7, 1, ____),
        pl.datetime(2016, 7, 1, ____)
    )
)
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