विंडो फंक्शंस के साथ प्रति घंटे का कुल निकालना
London बाइक-शेयरिंग डेटा के साथ आगे बढ़ते हुए, आप इवेंट्स या व्यवधान जैसी असामान्य मांग के पैटर्न पहचानना चाहते हैं। इसके लिए, हर घंटे के रेंटल्स की तुलना सभी दिनों में उसके सामान्य कुल से करें। विंडो फंक्शंस आपको हर पंक्ति को बनाए रखते हुए समूह के आँकड़े जोड़ने देते हैं.
polars pl के रूप में लोड है। DataFrame bikes उपलब्ध है, जिसमें time, rentals, temp, और hour कॉलम हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Polars के साथ Data Transformation
अभ्यास निर्देश
hourके आधार परrentalsका sum निकालें और कॉलम का नामhourly_totalरखें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Add the hourly total using a window function
bikes.with_columns(
pl.col("rentals").____().over("____").alias("____")
)