मिसिंग वैल्यू भरना
आखिर में, आप सीधे कुछ खास मानों को बदल सकते हैं। फाइनेंस टीम को पूरा प्राइसिंग डेटा चाहिए, लेकिन कुछ प्रोडक्ट्स में कीमत "N/A" के रूप में मिसिंग है। ऐतिहासिक डेटा के आधार पर, औसत प्रोडक्ट की कीमत करीब "10,99" है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Polars के साथ Data Transformation
अभ्यास निर्देश
"price"कॉलम में"N/A"मानों को"10,99"से बदलें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Replace missing prices with the estimated value
reviews.with_columns(
pl.col("____").____("____","10,99")
)