पॉपुलैरिटी क्वांटाइल्स की गणना
आप Spotify डेटासेट का विश्लेषण जारी रख रहे हैं जिसमें 25 पॉपुलर एल्बम हैं, और streams, monthly_listeners, तथा popularity जैसे मेट्रिक्स शामिल हैं। मार्केटिंग टीम को अंडरपरफॉर्मिंग, सामान्य, और ब्रेकआउट एल्बमों के लिए स्पष्ट टीयर चाहिए। टीम को समझाने में मदद करने के लिए कि पॉपुलैरिटी कैसे वितरित है, परसेंटाइल्स की गणना कीजिए।
polars pl के रूप में लोड है। स्ट्रीमिंग मेट्रिक्स वाला DataFrame spotify आपके लिए पहले से लोड किया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Polars के साथ Data Transformation
अभ्यास निर्देश
popularityकॉलम चुनें और 25वाँ परसेंटाइल निकालें, और उसेq25_popularityउपनाम दें।- 50वाँ और 75वाँ परसेंटाइल भी निकालें और उन्हें उपयुक्त उपनाम दें।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate the 25th, 50th, and 75th percentiles of popularity
result = spotify.select(
pl.col("____").____(0.25).alias("q25_popularity"),
pl.col("popularity").quantile(____).alias("q50_popularity"),
pl.col("popularity").quantile(____).alias("q75_popularity"),
)
print(result)