Generalization से पहचान-जोखिम घटाना
इस अभ्यास में, आप IBM HR Analytics Employee Attrition & Performance डेटासेट पर generalization लागू करेंगे।
विशेष रूप से, आप monthly_income वैरिएबल को एक बाइनरी कॉलम में बदलेंगे। ट्रांसफ़ॉर्मेशन के लिए थ्रेशोल्ड वेतन का औसत मान होगा, जिसे ऊपर की ओर राउंड किया गया हो। नए मान इस प्रकार होंगे: जो integer mean से कम या बराबर हों वे 0, और जो उससे बड़े हों वे 1।
डेटासेट pandas DataFrame hr के रूप में लोड है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में डेटा प्राइवेसी और अज्ञातिकरण
अभ्यास निर्देश
.mean()का उपयोग करकेmonthly_incomeकॉलम का औसत निकालें और उसे पूर्णांक में राउंड करें। इसेmean_incomeके रूप में सहेजें।hr['monthly_income']पर एकlambdaफंक्शन लागू करें ताकि आय को generalize करकेmean_incomeसे कम या बराबर मानों के लिए 0 और उससे बड़े मानों के लिए 1 बनाया जा सके।- प्राप्त DataFrame
hrकी पहली पाँच पंक्तियाँ देखें।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate the mean value of incomes
mean_income = ____
# Apply generalization by transforming to binary data
hr['monthly_income'] = ____
# See resulting DataFrame
print(____)