faker के साथ नाम हटाना
इस अभ्यास में, आप 2018 NBA Salaries डेटासेट के साथ काम करेंगे। अगर यह डेटा सार्वजनिक न होता, तो re-identification हमले का बेहद उच्च जोखिम होता। उदाहरण के लिए, चूँकि NBA में केवल एक ही "Aaron Brooks" खेलता है, उसके सालाना सटीक वेतन जैसी अन्य संवेदनशील जानकारी निकालना संभव हो सकता है। डेटासेट से व्यक्तिगत नाम हटाकर, आप इसमें मौजूद लोगों को संभावित नुकसान से बचा सकते हैं।
.name() मेथड रैंडम नाम जनरेट करेगा, जिनमें कुछ महिला नाम भी होंगे। इसके अलावा, आप केवल एक जेंडर के नाम भी बनाएँगे।
DataFrame nba के रूप में लोड किया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में डेटा प्राइवेसी और अज्ञातिकरण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import the Faker class
____
# Initialize the generator
____