ग्राहकों का सेगमेंटेशन
इस अभ्यास में, आप Mall Customer Segmentation Dataset पर एक differentially private clustering मॉडल का उपयोग करके Customer Segmentation करेंगे.
K-means clustering में, आप elbow method से क्लस्टर्स की optimal संख्या निकाल सकते हैं.
Annual Income और Spending Score के आधार पर क्लस्टर करेंगे, जिन्हें X के रूप में लोड किया गया है, और प्राप्त क्लस्टर्स को प्लॉट करेंगे.
पूरा डेटासेट mall_df के रूप में लोड किया गया है। सुविधा के लिए, क्लस्टर्स प्लॉट करने हेतु एक कस्टम फंक्शन show_clusters() दिया गया है। इसके बारे में अधिक जानने के लिए ?show_clusters का उपयोग करें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में डेटा प्राइवेसी और अज्ञातिकरण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Build the differentially private K-means model
model = ____