संवेदनशील PII का मास्किंग
आपको एक डेटासेट दिया गया है जिसमें अमेरिकी नागरिकों के Social Security numbers (SSN) उनके शहर और उम्र के साथ हैं। यदि यह अप्रकाशित डेटा है जिसे केवल हमारे साथ साझा करने की सहमति दी गई थी, तो इसे उजागर करने पर प्राइवेसी ब्रीच होगा, क्योंकि आप वह डेटा प्रकट कर रहे हैं जिसकी अपेक्षा सब्जेक्ट्स ने साझा करने की नहीं की थी।
आपका काम Sensitive PII ssn पर आंशिक मास्किंग लागू करके डेटा को एनोनिमाइज़ करना है। याद रखें, डेटा मास्किंग का उद्देश्य डेटा की गोपनीयता भंग होने से बचाने के लिए उसे छिपाना/अस्पष्ट करना है, साथ ही उसके समग्र फ़ॉर्मेट और सेमेंटिक्स को बनाए रखना।
डेटासेट insurance_df के रूप में लोड किया गया है, लेकिन परिणामी डेटा को masked_df में सेव करें ताकि मूल insurance_df जस का तस रहे।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में डेटा प्राइवेसी और अज्ञातिकरण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Uniformly mask the SSN numbers with *
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# See resulting DataFrame
print(____)