कौन-सा तरीका सबसे बेहतर है

Harbr की BI टीम हर सुबह logistics.shipments पर वही पाँच aggregation क्वेरियाँ चलाती है — region के अनुसार total credits, महीने के अनुसार carrier share, warehouse के अनुसार औसत delivery_days, और दो अन्य. हर क्वेरी 200 million rows स्कैन करती है और Medium warehouse पर लगभग 60 seconds लेती है. region और dispatch_date पर clustering पहले से लागू है और Query Profile पुष्टि करता है कि pruning काम कर रहा है. आधारभूत डेटा रोज़ रात में होने वाले COPY INTO लोड के जरिए दिन में एक बार अपडेट होता है.

टीम बिना warehouse को बड़ा किए sub-second डैशबोर्ड response चाहती है. सबसे उपयुक्त optimization method कौन-सा है?