Harbr की डेटा इंजीनियरिंग टीम यह जाँच कर रही है कि Snowflake ने logistics.shipments_large पर एक aggregation क्वेरी कैसे चलाई। आपका काम Query Profile खोलना है और Statistics पैनल का उपयोग करके समझना है कि परिणाम लौटाने के लिए Snowflake को कितना डेटा पढ़ना पड़ा। इस तरह की visibility टीम को ऐसी अकार्यक्षम क्वेरियों की पहचान करने में मदद करती है जो प्रोडक्शन में महँगी पड़ सकती हैं।

⚠️ कोई डेटाबेस चुन नहीं पा रहे, या "table not found" त्रुटि आ रही है?

अपनी FROM clause में टेबल का पूरा path उपयोग करें। इसे बाएँ पैनल से लें: Databases टैब → अपने COURSE_… डेटाबेस को expand करें → टेबल चुनें → Copy name.

बधाई हो!

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