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इन्कार के नुकसान

पिछले अभ्यास में, हमने उन केसों को देखा था जिनमें हमने न तो प्रक्रिया दोबारा शुरू की और न ही उम्मीदवारों को अस्वीकार किया। इन मामलों में, ऐसा लगता है कि रिक्तियाँ थोड़ा तेज़ी से भरी गईं। लेकिन जब उम्मीदवार हमारे प्रस्तावों को ठुकरा देते हैं, तो उसका क्या प्रभाव पड़ता है?

filter_precedence() का उपयोग, antecedent और consequent गतिविधियाँ देकर, गतिविधियों के बीच विशेष क्रम के आधार पर केस चुनने के लिए किया जा सकता है।

इसका उपयोग इस प्रकार है

dataset %>%
  filter_precedence(
    antecedents = "activity that came before",
    consequents = "activity that came after",
    precedence_type = "directly or eventually following?"
    filter_method = "all or none?"
  )

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में बिज़नेस प्रोसेस एनालिटिक्स

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अभ्यास निर्देश

  • उन केसों को फ़िल्टर करें जिनमें "Receive Response" के बाद सीधे कभी भी "Review Non Acceptance" नहीं आता। इसे not_refused में स्टोर करें। यह precedence_type को "directly_follows" और filter_method को "none" सेट करके किया जा सकता है।
  • not_refused में मौजूद केसों का throughput time अब भी अधिक है। आइए not_refused के वही केस चुनें जिनमें 300 दिनों से अधिक समय लगता है। उन्हें worst_cases में स्टोर करें।
  • trace_explorer() का उपयोग कर worst_cases इवेंट लॉग में 80% सबसे अधिक बार आने वाले अलग-अलग ट्रेसेज़ देखें।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Filter by precedence with activites not directly following
not_refused <- vacancies %>% 
  ___(
    antecedents = ___, 
    consequents = ___, 
    precedence_type = ___, 
    filter_method = ___
  ) 

# Filter for throughput time greater than 300
worst_cases <- ___ %>% 
  filter_throughput_time(interval = ___, units = ___)


# Explore the traces with 80% coverage
___
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