शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

Eat, sleep, repeat

अब प्रतिभागियों से अन्य गतिविधियाँ भी दर्ज करने के लिए कहा गया: कपड़े धोना, सोना, टीवी देखना, आदि. ये daily_activities डेटासेट में मिलती हैं.

नीचे दिए गए प्रश्नों को हल करने के लिए उपलब्ध तीन performance metrics का उपयोग करें.

  • processing_time() यह मापता है कि कोई व्यक्ति कब तक active रहा
  • idle_time() यह मापता है कि कोई व्यक्ति कब तक idle रहा
  • throughput_time() यह पहले और आखिरी रिपोर्ट किए गए इवेंट के बीच कुल समय मापता है

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में बिज़नेस प्रोसेस एनालिटिक्स

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • कौन-सी activities में सबसे ज्यादा समय लगता है? और किसमें सबसे कम? processing time metric का उपयोग करने के बाद इसे ग्राफ़िक रूप से दिखाएँ.
  • औसत अवधि (घंटों में) कितनी है जिस पर डेटा रिपोर्ट किया गया है, यानी किसी व्यक्ति की पहली activity से लेकर उस व्यक्ति की आखिरी activity तक?
  • सभी प्रतिभागियों ने अपनी activities लगातार रिकॉर्ड नहीं कीं. प्रति प्रतिभागी (औसतन, घंटों में) idle activities का समय कितना है?

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Time per activity
daily_activities %>% 
  ___(level = "___") %>% 
  plot()


# Average duration of recordings
daily_activities %>% 
  ___(___, units = "hours")


# Missing activities
daily_activities %>% 
  ___(___, ___)
कोड संपादित करें और चलाएँ