सही व्यक्ति तक काम तेज़ी से पहुँचे
हमने अभी देखा कि प्रक्रिया में कुछ गतिविधियाँ अक्सर दोहराई जाती हैं। थ्रूपुट टाइम की समस्या सुलझाने के लिए, ऐसा लगता है कि हमें प्रक्रिया को बेहतर समझने की ज़रूरत है.
पहले, हमने सामान्य प्रोसेस मैप्स में type = frequency() और परफ़ॉर्मेंस मैप्स में type = performance() का उपयोग किया था। लेकिन हम इन्हें मिलाकर भी देख सकते हैं: type_edges और type_nodes आर्ग्यूमेंट्स को अलग-अलग सेट करके आप एक साथ अलग-अलग पहलुओं पर नज़र डाल सकते हैं.
कई बार सभी गतिविधियाँ दिखाने से प्रोसेस मैप पढ़ना मुश्किल हो जाता है। आप केवल सबसे अधिक बार होने वाली गतिविधियों पर फ़िल्टर करके filter_activity_frequency() से डेटासेट को सरल बना सकते हैं। अगले अध्याय में, आप फ़िल्टर्स के बारे में और सीखेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में बिज़नेस प्रोसेस एनालिटिक्स
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
vacancies %>%
# Draw a process map
___(
# Use frequency nodes
type_nodes = ___,
# Show the daily mean performance on the edges
type_edges = ___
)