क्वेरीज़ को फ़िल्टर करना
इस अभ्यास में, आप 'datacamp-index' Pinecone इंडेक्स पर क्वेरी करने का अभ्यास करेंगे. आप इंडेक्स से कनेक्ट करेंगे और दिए गए vector का उपयोग करके उससे मिलते-जुलते वेक्टर प्राप्त करेंगे. आप metadata फ़िल्टरिंग का भी उपयोग करेंगे ताकि क्वेरी ऑप्टिमाइज़ हो और सबसे प्रासंगिक सर्च परिणाम लौटें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Pinecone के साथ AI Applications बनाना
अभ्यास निर्देश
- अपनी API key के साथ Pinecone कनेक्शन इनिशियलाइज़ करें.
- दिए गए
vectorके लिए सबसे ज़्यादा मिलते-जुलते (MOST) वेक्टर को रिट्रीव करें, लेकिन केवल उन्हीं वेक्टरों में खोजें जिनकी metadata में'year'2024के बराबर हो.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
index = pc.Index('datacamp-index')
# Retrieve the MOST similar vector with the year 2024
query_result = ____
print(query_result)