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वेक्टर वैल्यूज़ अपडेट करना

डायनेमिक एनवायरनमेंट में डेटा तेज़ी से बदलता है. मौजूदा वेक्टर में नए वैल्यूज़ और मेटाडेटा को सहजता से जोड़ पाना आपकी एप्लीकेशन को प्रासंगिक और सटीक बनाए रखता है.

इस अभ्यास में, आप Pinecone के 'datacamp-index' इंडेक्स में नए वैल्यूज़ के साथ वेक्टर को अपडेट करने का अभ्यास करेंगे. फिर आप वेक्टर को फ़ेच करके और उसकी मेटाडेटा जाँचकर सुनिश्चित करेंगे कि बदलाव सफल रहे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Pinecone के साथ AI Applications बनाना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • अपनी API key के साथ Pinecone कनेक्शन इनिशियलाइज़ करें.
  • ID "7" वाले वेक्टर को vector में स्टोर किए गए वैल्यूज़ से अपडेट करें.
  • यह जाँचने के लिए वेक्टर को फ़ेच करें कि वैल्यूज़ अपडेट हो गए हैं.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

index = pc.Index('datacamp-index')

# Update the values of vector ID 7
____

# Fetch vector ID 7
fetched_vector = ____
print(fetched_vector)
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