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मेटाडेटा के साथ वेक्टर इनजेस्ट करना

अब इनजेशन का समय है! आप vectors इनजेस्ट करेंगे, जो डिक्शनरीज़ की एक लिस्ट है जिसमें वेक्टर वैल्यूज़, IDs, और संबंधित मेटाडेटा शामिल हैं. इन्हें पहले से ऐसे फॉर्मेट में दिया गया है जिसे बिना किसी अतिरिक्त प्रोसेसिंग के सीधे इंडेक्स में डाला जा सकता है.

vectors की संरचना के बारे में फिर से याद दिलाया जा रहा है.

vectors = [
    {
        "id": "0",
        "values": [0.025525547564029694, ..., 0.0188823901116848]
        "metadata": {"genre": "action", "year": 2024}
    },
        ...,
]

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Pinecone के साथ AI Applications बनाना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • अपने API key के साथ Pinecone कनेक्शन इनिशियलाइज़ कीजिए.
  • "datacamp-index" नामक अपने इंडेक्स से कनेक्ट कीजिए.
  • vectors को इंडेक्स में upsert कीजिए.
  • इंडेक्स के वर्णनात्मक आँकड़े (descriptive statistics) प्रिंट कीजिए.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Connect to your index
index = pc.____("datacamp-index")

# Ingest the vectors and metadata
____

# Print the index statistics
print(____)
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