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वेक्टर फ़ेच करना

इस अभ्यास में, आपको ids की एक लिस्ट दी गई है जिसमें आपके 'datacamp-index' इंडेक्स के अलग-अलग रिकॉर्ड्स के IDs हैं. आप इन IDs का उपयोग संबंधित रिकॉर्ड्स प्राप्त करने और उनका मेटाडेटा देखने के लिए करेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Pinecone के साथ AI Applications बनाना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • अपने API key के साथ Pinecone कनेक्शन इनिशियलाइज़ कीजिए.
  • कनेक्टेड इंडेक्स से ids लिस्ट में दिए गए IDs वाले वेक्टर रिट्रीव कीजिए.
  • fetched_vectors में हर रिकॉर्ड के मेटाडेटा वाले डिक्शनरीज़ की एक लिस्ट बनाएँ.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

index = pc.Index('datacamp-index')
ids = ['2', '5', '8']

# Fetch the vectors from the connected Pinecone index
fetched_vectors = ____

# Extract the metadata from each result in fetched_vectors
metadatas = [fetched_vectors['____'][____]['____'] for id in ids]
print(metadatas)
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