Tweets को DataFrame में लोड करना
अब समय है कि हम pandas DataFrame में डेटा इम्पोर्ट करें ताकि आप tweets को बड़े पैमाने पर analyze कर सकें.
हम ऐसे tweets वाले एक डेटासेट पर काम करेंगे जिनमें '#rstats' या '#python' हैशटैग शामिल है. यह डेटासेट data_science_json में tweet JSON ऑब्जेक्ट्स की एक लिस्ट के रूप में स्टोर है.
इस कोर्स में कई ऐसे कॉन्सेप्ट आते हैं जिन्हें आप शायद भूल गए हों. इसलिए अगर आपको कभी जल्दी से रिफ्रेश करना हो, तो pandas basics Cheat Sheet डाउनलोड कीजिए और पास रखिए!
ध्यान रखें कि यह Twitter का वास्तविक डेटा है, इसलिए गाली-गलौज या अन्य आपत्तिजनक सामग्री होने का जोखिम हमेशा रहता है (इस अभ्यास में, और आगे के किसी भी उस अभ्यास में जहाँ वास्तविक Twitter डेटा इस्तेमाल होता है).
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में सोशल मीडिया डेटा का विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
pandasइम्पोर्ट करें (याद रखिए, परंपरा के अनुसार हम इसेpdउपनाम देंगे).flatten_tweets()सेdata_science_jsonवाले tweets को flatten कीजिए और उन्हेंtweetsमें स्टोर कीजिए.pd.DataFrame()का उपयोग करकेtweetsसे एक DataFrame बनाएँ.- पहले 5 tweets के text को प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import pandas
import ____ as ____
# Flatten the tweets and store in `tweets`
tweets = ____(____)
# Create a DataFrame from `tweets`
ds_tweets = ____(____)
# Print out the first 5 tweets from this dataset
print(ds_tweets[____].values[0:5])