शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

Sentiment स्कोर की गणना

किसी खास हैशटैग के प्रति sentiment का एक मोटा माप यह है कि उस हैशटैग का ज़िक्र करने वाले ट्वीट्स का औसत sentiment निकाला जाए. यह भी संभव है कि उस ट्वीट में और बातें हो रही हों, इसलिए ऑटोमेटेड टेक्स्ट तरीकों से बने मेट्रिक्स के साथ-साथ टेक्स्ट को देखना भी ज़रूरी है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में सोशल मीडिया डेटा का विश्लेषण

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • पॉज़िटिव ट्वीट का पहला उदाहरण प्रिंट करें. sentiment > 0.6 वाले DataFrame को चुनें और ट्वीट का पूरा टेक्स्ट पाने के लिए .values का उपयोग करें.
  • नेगेटिव ट्वीट्स के लिए भी यही करें, इंडेक्स sentiment < -0.6 के साथ.
  • #python के लिए प्रति दिन औसत sentiment स्कोर जेनरेट करें, इंडेक्स check_word_in_tweet के साथ. .resample() को आर्ग्युमेंट '1 d' के साथ उपयोग करें. फिर mean लें.
  • #rstats के साथ भी यही करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Print out the text of a positive tweet
print(ds_tweets[____]['text'].____[____])

# Print out the text of a negative tweet
print(____[____]['text'].____[____])

# Generate average sentiment scores for #python
sentiment_py = sentiment[____(____, ____)].____(____).____()

# Generate average sentiment scores for #rstats
sentiment_r = ____[____].____(____).____()
कोड संपादित करें और चलाएँ