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औसत आवृत्ति का प्लॉट बनाना

अंत में, हम दोनों हैशटैग के उल्लेखों का प्रति-दिन औसत बनाएँगे और उन्हें समय के साथ प्लॉट करेंगे. पहले हम दोनों boolean Series से दिन के आधार पर proportions बनाएँगे, फिर उन्हें प्लॉट करेंगे.

matplotlib.pyplot को plt नाम से इम्पोर्ट किया गया है और ds_tweets आपके लिए लोड है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में सोशल मीडिया डेटा का विश्लेषण

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अभ्यास निर्देश

  • .resample() और .mean() मेथड्स का उपयोग करके python कॉलम में ट्वीट्स की mean संख्या जनरेट करें. दैनिक औसत के लिए .resample() में एक आर्ग्युमेंट '1 d' दें.
  • यही काम rstats कॉलम के साथ करें.
  • #python उपयोग का एक line प्लॉट करें, mean_python से. x-axis के लिए mean_python.index.day का उपयोग करें.
  • यही काम mean_rstats के साथ करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Average of python column by day
mean_python = ____[____].____(____).____()

# Average of rstats column by day
mean_rstats = ____[____].____(____).____()

# Plot mean python by day(green)/mean rstats by day(blue)
plt.plot(____, ____, color = 'green')
plt.plot(____, ____, ____)

# Add labels and show
plt.xlabel('Day'); plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Language mentions over time')
plt.legend(('#python', '#rstats'))
plt.show()
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