VADER लोड करना
Sentiment analysis हमें पाठ के अर्थ की एक छोटी सी झलक एक सीधे-सीधे समझ में आने वाले तरीके से देता है. इसकी सीमाएँ हैं, लेकिन टेक्स्टुअल डेटा पर काम शुरू करने के लिए यह अच्छा स्थान है. Python में sentiment analysis के लिए कई out-of-the-box टूल उपलब्ध हैं.
Datetime इंडेक्स के साथ ds_tweets आपके लिए लोड कर दिया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में सोशल मीडिया डेटा का विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
nltk.sentiment.vaderसेSentimentIntensityAnalyzerलोड करें.- एक नया
SentimentIntensityAnalyzerऑब्जेक्ट बनाएँ. .apply()मेथड और analyzer केpolarity_scores()फंक्शन के साथ sentiment स्कोर जनरेट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Load SentimentIntensityAnalyzer
____
# Instantiate new SentimentIntensityAnalyzer
sid = ____
# Generate sentiment scores
sentiment_scores = ds_tweets['text'].____(____)