कॉलम हटाना
अक्सर किसी DataFrame में ऐसे कॉलम होते हैं जो आपके विश्लेषण के लिए उपयोगी नहीं होते. ऐसे कॉलम DataFrame से हटा देने चाहिए ताकि आप बाकी कॉलम पर आसानी से फोकस कर सकें.
इस अभ्यास में, आप county_name कॉलम हटाएँगे क्योंकि इसमें केवल missing values हैं, और state कॉलम हटाएँगे क्योंकि सभी traffic stops एक ही state (Rhode Island) में हुए थे. इसलिए, ये कॉलम हटाए जा सकते हैं क्योंकि इनमें कोई उपयोगी जानकारी नहीं है. हर कॉलम में missing values की संख्या आपके लिए प्रिंट कर दी गई है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ Police Activity का विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
- पंक्तियों और कॉलमों की संख्या जानने के लिए DataFrame का
.shapeदेखें. county_nameऔरstateदोनों कॉलम हटाएँ, इसके लिए कॉलम नामों को स्ट्रिंग्स की सूची के रूप में.drop()method में पास करें.- अब फिर से
.shapeदेखें और जाँचें कि कॉलमों की संख्या 2 कम हो गई है.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Examine the shape of the DataFrame
print(ri.____)
# Drop the 'county_name' and 'state' columns
ri.____([____, ____], axis='columns', inplace=True)
# Examine the shape of the DataFrame (again)
print(____)