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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
अपना विश्लेषण शुरू करने से पहले, यह ज़रूरी है कि आप पहले डेटासेट की जाँच और सफाई करें ताकि उस पर काम करना अधिक कुशल हो सके। इस चैप्टर में, आप Stanford Open Policing Project के डेटासेट के बारे में सीखते हुए डेटा टाइप्स ठीक करने, मिसिंग वैल्यूज़ हैंडल करने, और कॉलम व रो को ड्रॉप करने का अभ्यास करेंगे।
क्या ट्रैफिक स्टॉप के दौरान ड्राइवर का जेंडर पुलिस के व्यवहार को प्रभावित करता है? इस चैप्टर में, आप इस सवाल की पड़ताल करेंगे और साथ ही फ़िल्टरिंग, ग्रुपिंग, मेथड चेनिंग, बूलियन मैथमेटिक्स, स्ट्रिंग मेथड्स, और बहुत कुछ का अभ्यास करेंगे!
क्या दिन के किसी खास समय पर गिरफ़्तार होने की संभावना ज़्यादा होती है? क्या ड्रग-सम्बंधित स्टॉप बढ़ रहे हैं? इस चैप्टर में, आप इन और अन्य सवालों के जवाब डेटासेट का विज़ुअल विश्लेषण करके देंगे, क्योंकि प्लॉट्स रॉ डेटा देखने की तुलना में ट्रेंड समझने में बेहतर मदद करते हैं।
इस चैप्टर में, आप दूसरे डेटासेट का उपयोग करके ट्रैफिक स्टॉप्स के दौरान पुलिस के व्यवहार पर मौसम की स्थितियों के प्रभाव की जाँच करेंगे। आप डेटासेट्स को मर्ज और रीशेप करने, डेटा सोर्स की विश्वसनीयता का आकलन करने, कैटेगोरिकल डेटा के साथ काम करने, और अन्य एडवांस्ड स्किल्स का अभ्यास करेंगे।
वर्तमान अभ्यास