Arrest rate डेटा को reshape करना
इस अभ्यास में, आप arrest_rate Series को DataFrame में reshape करने से शुरुआत करेंगे. यह किसी भी multi-indexed Series के साथ काम करते समय उपयोगी कदम है, क्योंकि इससे आप DataFrame के सभी मेथड्स का लाभ ले सकते हैं.
इसके बाद, आप बिल्कुल वही DataFrame एक पिवट टेबल से बनाएँगे. यह एक बढ़िया उदाहरण है कि pandas अक्सर एक ही परिणाम तक पहुँचने के लिए आपको एक से अधिक तरीके देता है!
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ Police Activity का विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
arrest_rateSeries को unstack करके उसे DataFrame में reshape करें.- पिवट टेबल का उपयोग करके बिल्कुल वही DataFrame बनाएँ!
.pivot_table()के तीनों पैरामीटर्स में से प्रत्येकri_weatherकी किसी कॉलम के रूप में निर्दिष्ट होना चाहिए.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Unstack the 'arrest_rate' Series into a DataFrame
print(arrest_rate.____)
# Create the same DataFrame using a pivot table
print(ri_weather.pivot_table(index='____', columns='____', values='is_arrested'))