डेटासेट की जाँच
इस पूरे कोर्स में, आप Rhode Island में हुए ट्रैफिक स्टॉप्स के एक डेटासेट का विश्लेषण करेंगे, जिसे Stanford Open Policing Project ने इकट्ठा किया है.
विश्लेषण शुरू करने से पहले, इस डेटासेट से परिचित होना ज़रूरी है. इस अभ्यास में, आप डेटासेट को pandas में पढ़ेंगे, शुरुआती कुछ पंक्तियाँ देखेंगे, और फिर मिसिंग वैल्यू की संख्या गिनेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ Police Activity का विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
pandasकोpdउपनाम के साथ इम्पोर्ट करें.- फ़ाइल
police.csvको पढ़कर एक DataFrame बनाएँ, जिसका नामriरखें. - DataFrame की पहली 5 पंक्तियाँ (जिसे "head" कहा जाता है) देखें.
- हर कॉलम में मिसिंग वैल्यू की संख्या गिनें: कौन-से DataFrame एलिमेंट्स मिसिंग हैं, यह जाँचने के लिए
.isnull()का उपयोग करें, और फिर हर कॉलम मेंTrueवैल्यू की गिनती करने के लिए.sum()लें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import the pandas library as pd
import ____ as ____
# Read 'police.csv' into a DataFrame named ri
ri = pd.____(____)
# Examine the head of the DataFrame
print(ri.____)
# Count the number of missing values in each column
print(ri.isnull().____)