वित्तीय स्टेटमेंट्स को मर्ज करना और missing values भरना
आपने अभी cash flow to net income और operating cash flow ratio के बारे में सीखा। याद रखिए कि पूरा net income नकद में अर्जित नहीं होता, और cash flow to net income ratio बताता है कि net income का कितना हिस्सा नकद में कमाया गया। Operating cash flow ratio यह दर्शाता है कि कंपनी के पास अपनी अल्पकालिक देनदारियाँ चुकाने के लिए पर्याप्त नकद है या नहीं।
इस अभ्यास में, आप Apple और Microsoft के लिए ये दोनों ratios निकालेंगे और फिर उनका प्लॉट बनाएँगे। एक ही इंडस्ट्री की कंपनियों के ratios का side-by-side प्लॉट उनके अंतर को देखने में मदद करता है।
अक्सर आपको एक ही DataFrame में अलग-अलग वित्तीय स्टेटमेंट्स से केवल कुछ आवश्यक जानकारी ही मिलती है। आम तौर पर यह अलग स्रोतों से आती है, इसलिए आपको उन्हें मर्ज करना पड़ता है। इसके अलावा, वास्तविक दुनिया के डेटा में अक्सर missing values होती हैं। इस अभ्यास में NaNs भरने और DataFrames को मर्ज करने का काम शामिल है।
आपके लिए एक pandas DataFrame dataset लोड किया गया है। इसमें Microsoft और Apple के income statements और balance sheets से जुड़ी जानकारी है। एक और pandas DataFrame cash_flow_statement भी लोड किया गया है। इसमें Apple और Microsoft के कुछ cash flow संबंधी डेटा हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Financial Statements का विश्लेषण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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# Check the columns of dataset and cash_flow_statement
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print(cash_flow_statement.____)