इंडस्ट्री के अनुसार ratios की गणना करें
इस अभ्यास में, आप आकलन करेंगे कि Tech और FMCG कंपनियों का current ratio और debt-to-equity ratio औसतन और समय के साथ कैसे अलग हैं.
किसी इंडस्ट्री का ratio, औसत रूप में, उसकी समग्र वित्तीय स्थिति का अंदाज़ा देता है. दूसरी ओर, किसी इंडस्ट्री का ratio समय के साथ उसके रुझानों को समझने में मदद करता है: क्या ratio अपेक्षाकृत स्थिर है या समय के साथ उतार-चढ़ाव में है? क्या यह सुधार रहा है या बिगड़ रहा है?
balance_sheet आपके लिए pandas DataFrame के रूप में लोड कर दिया गया है. current ratio कॉलम curr_ratio में दिया गया है, और debt-to-equity ratio कॉलम debt_to_equity में. pandas को उपनाम pd के साथ लोड किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Financial Statements का विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
- केवल वही कंपनियाँ चुनें जिनके
comp_typeकॉलम का मानtechयाfmcgहै. - कंपनी प्रकार (कॉलम
"comp_type"द्वारा निरूपित) के आधार पर औसत current ratio और debt-to-equity ratio निकालने के लिए.groupby()का उपयोग करें. - औसत current ratio और debt-to-equity ratio को
"comp_type"और"Year"दोनों के आधार पर निकालने के लिए.groupby()का उपयोग करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Choose the tech and fmcg companies
tech_fmcg = balance_sheet.loc[balance_sheet[____].isin(____)]
# Compute the average debt-to-equity ratio and current ratio by industry
groupby_industry = tech_fmcg.____(____)[["current_ratio", "debt_to_equity"]].____
# Compute the average debt-to-equity ratio and current ratio by industry and over time
groupby_industry_time = tech_fmcg.____(____)[["current_ratio", "debt_to_equity"]].____
print(groupby_industry)
print(groupby_industry_time)