हीटमैप बनाना: अभ्यास
हीटमैप विभिन्न वित्तीय अनुपातों के बीच सहसंबंध को विज़ुअलाइज़ करने का एक बढ़िया तरीका है। इनसे आप देख सकते हैं कि कौन-से अनुपात लाभप्रदता अनुपातों के साथ मज़बूती से सहसंबद्ध हैं, जिससे यह तय करने में मदद मिलती है कि किन कंपनियों में निवेश करना चाहिए।
इस अभ्यास में, आप हीटमैप बनाना अभ्यास करेंगे। एक pandas DataFrame merged_dat आपके लिए लोड किया गया है, जिसमें कुछ अनुपात पहले से कैलकुलेट किए गए हैं। pandas और Seaborn क्रमशः pd और sns उपनामों के साथ लोड हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Financial Statements का विश्लेषण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Make the correlation matrix
corr_mat = merged_dat[["Gross Margin", "Operating Margin", "Debt-to-equity",
"Equity Multiplier", "Current Ratio"]]____