Paris : jointure spatiale des arrondissements et des stations de vélos
Revenons aux données parisiennes sur les arrondissements et les stations de vélos. Nous allons maintenant utiliser l’opération de jointure spatiale pour identifier l’arrondissement dans lequel se trouve chaque station.
Les jeux de données des arrondissements et des stations de vélos en libre-service sont déjà préchargés pour vous sous forme de GeoDataFrames districts et stations, et GeoPandas a été importé sous le nom geopandas.
Cet exercice fait partie du cours
Travailler avec des données géospatiales en Python
Instructions
- Utilisez la fonction
geopandas.sjoin()pour ajouter au jeu de donnéesstationsle nom de l’arrondissement dans lequel se trouve chaque station. Nommez le résultatjoined. - Vérifiez le résultat en affichant les cinq premières lignes.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Join the districts and stations datasets
joined = ____
# Inspect the first five rows of the result
print(joined.____)