Choroplèthe en quantiles
Dans cet exercice, nous allons créer une version en quantiles de la carte de densité des arbres. Rappelez-vous que l’algorithme par quantiles classe et sépare les valeurs en groupes contenant le même nombre d’éléments, afin d’attribuer une couleur à chacun.
Cette fois, nous allons créer sept groupes qui répartissent les couleurs de la carte YlGn sur l’ensemble des valeurs.
Le GeoDataFrame district_trees est déjà chargé. Il contient la variable n_trees_per_area, qui mesure la densité d’arbres par district (notez que la variable a été multipliée par 10 000).
Cet exercice fait partie du cours
Travailler avec des données géospatiales en Python
Instructions
- Générez une choroplèthe en utilisant la variable
'n_trees_per_area', une classification en quantiles avec 7 classes et la carte de couleursYlGn. Affectez le résultat à une variable nomméeax. - Supprimez le cadre, les graduations et leurs étiquettes pour obtenir une carte plus épurée à l’aide de la méthode
set_axis_off().
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Generate the choropleth and store the axis
____ = districts_trees.plot(column='n_trees_per_area', scheme='____',
k=____, cmap='____', legend=True)
# Remove frames, ticks and tick labels from the axis
____.set_axis_off()
plt.show()