Maintenant que nous avons obtenu le nombre d’arbres par quartier, nous pouvons créer la carte des quartiers colorés selon la densité d’arbres.

Pour cela, nous devons d’abord raccorder le nombre d’arbres dans chaque quartier calculé à l’étape précédente (trees_by_district) au jeu de données des quartiers. Nous allons utiliser la fonction pd.merge() pour joindre deux DataFrame sur une colonne commune.

Comme tous les quartiers n’ont pas la même superficie, il est plus juste de visualiser la densité d’arbres : le nombre d’arbres rapporté à la surface.

Le jeu de données des quartiers a été préchargé sous le nom districts, et le résultat final de l’exercice précédent (un DataFrame avec le nombre d’arbres pour chaque quartier) est disponible sous trees_by_district. GeoPandas a été importé sous geopandas et pandas sous pd.

Géométries Shapely et relations spatiales

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